Определитель растений по фотографии

Плантариум
Открытый онлайн атлас-определитель растений и лишайников России и сопредельных стран

Сервисы

О проекте

«Плантариум» — атлас видов и иллюстрированный online определитель растений, предназначенный для широкого круга пользователей — как для любителей, так и для профессионалов — ботаников, геоботаников и экологов.

Основная задача нашего сайта — помощь в определении дикорастущих растений и лишайников, найденных на территории стран, ранее входивших в состав СССР. Цель проекта — собрать фотографии и включить в определитель как можно больше видов не только из всех регионов России, но и из сопредельных стран.

Определитель растений рассчитан на пользователей с разным уровнем ботанических знаний. В отличие от «бумажных» определителей и их электронных клонов, определитель растений «Плантариум» не использует дихотомический ключ. Вместо этого вы можете указать произвольное число ключевых признаков и получить в результате набор видов, чьи описания удовлетворяют условиям запроса.

Благодаря возможности найти описание вида по названию или его фрагменту, «Плантариум» является удобным иллюстрированным справочником растений и лишайников. Поиск информации может производиться как по латинскому (научному), так и по русскоязычному названию.

«Плантариум» предоставляет участникам проекта возможность создавать произвольные подборки изображений, куда могут быть включены любые опубликованные на сайте снимки растений и лишайников. Эти подборки могут быть использованы в учебных и других некоммерческих целях в виде презентаций или слайд-шоу.

Сайт проекта работает при поддержке компании «ТетраСофт».

Данные

«Плантариум» — некоммерческий проект, открытый для свободного дополнения и внесения исправлений. Участники проекта постепенно обрабатывают информацию о видах, пополняя списки русских названий видов и наборы ключевых признаков (которые обеспечивают поиск и определение таксонов), а также коллекции фотографий, позволяющие визуально проверить определение растений. Мы рады любой помощи ботаников и фотографов, профессионалов и любителей.

Стержень проекта — база данных по латинским названиям и синонимам таксонов, основанная на

• сводке названий сосудистых растений С.К. Черепанова «Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР)» (1995);
• данных проекта «Флора мхов России», осуществляемого под руководством М.С. Игнатова;
• книге А.Д. Потёмкина и Е.В. Софроновой «Печёночники и антоцеротовые России» (т. 1, 2009);
• книге Г.П. Урбанавичюса «Список лихенофлоры России» (2010)

и других источниках. Вы можете ознакомиться с базой данных, просматривая иллюстрированную галерею или иерархический каталог таксонов растений России и сопредельных государств.

Проект не ставит перед собой задачу дать полные словесные описания всех видов — многие из них можно найти в Интернете. Мы собираем и публикуем ботанические описания таксонов лишь в тех случаях, когда они отсутствуют на других русскоязычных веб-ресурсах — в противном случае мы даём ссылки на такие страницы. Кроме того, мы собираем ссылки на источники, которые содержат существенную дополнительную информацию о видах — данные о медицинских, гастрономических, технических и прочих свойствах растений.

В дополнение к фотографиям мы стараемся указывать характерные черты растений и лишайников, которые пригодны для их опознания в полевых условиях. Если вы хорошо разбираетесь в растениях или лишайниках, вы можете помочь проекту в создании таких описаний.

Сведения о растениях и лишайниках представлены в следующих разделах сайта:

«Плантариум» также содержит снимки ландшафтов и растительных сообществ из тех мест, где были сделаны фотографии растений и лишайников. Все пейзажные фото относятся к географическим точкам, добавленным участниками проекта. На карте ниже показана лишь сотня недавно созданных географических точек — на самом деле их гораздо больше.

Благодаря системе описания положения географические точки автоматически группируются по административным и физико-географическим регионам. Возможности автоматической группировки расширяют географические выборки — объединения точек и регионов, формируемые пользователями. Для любой географической точки, региона или выборки вы можете просмотреть галерею пейзажей, фото растений/лишайников и списки сфотографированных таксонов. Просмотр можно начать с этих страниц:

Участие

Мы можем помочь друг другу. Каждая опубликованная вами фотография — вклад в общую копилку знаний, который позволит кому-нибудь определить найденное растение или лишайник. Точно так же, если вы столкнётесь с неизвестным видом, своими фотографиями и описаниями вам помогут любители растений и грибов из других краёв и областей России и сопредельных стран.

• желаете принять участие в создании сетевого определителя растений России;
• хотите с пользой опубликовать фотографии растений/лишайников, растущих в вашем регионе или встреченных в поездках и экспедициях;
• умеете различать виды в полевых условиях и можете научить этому других;
• просто любите фотографировать растения и лишайники

Права

Все права на опубликованные на сайте изображения принадлежат их авторам. Иное, нежели просмотр, использование фотографий и их фрагментов без разрешения авторов запрещено. Если вам нужно такое разрешение и/или оригиналы фотографий — связывайтесь с их авторами по электронной почте, указывая ссылки на страницы с интересующими вас изображениями.

Опубликованные на сайте текстовые материалы могут свободно копироваться и распространяться. При копировании текстов обязательна ссылка на сайт www.plantarium.ru.

Значок проекта «Плантариум» с изображением зелёного листа распространяется по лицензии GNU GPL версии 2 или более поздней. Исходное изображение значка доступно в векторном виде. Автором изменений, внесённых в оригинальное изображение, является Иван Фомичев.

Отказ от ответственности

Вся опубликованная на сайте информация предоставляется «как есть». Участники проекта «Плантариум», а также администраторы, модераторы и владелец сайта не несут ответственности за ее достоверность и точность.

Как ссылаться

Для ссылки на «Плантариум» в печатных изданиях можно использовать следующую формулировку:

How to cite «Plantarium» in print publications:

Kaido Einama из журнала Arvutimaailm протестировал своими фотографиями программу Pl@ntNet

У нас имеются музыкальные приложения, распознающие музыку. У нас имеются программы для организации фотографий, распознающие людей по их фотографиям. У нас вроде нет хороших программ, распознающих голоса в природе, определяющих грибы, животных и растения. А может всё же есть? Вообще-то уже есть, и это не первоапрельская шутка (оригинальная статья на эстонском языке вышла как раз 1 апреля). Программа Pl@ntNet распознаёт изображённое на фотографии растение по его цветку, листу, стеблю или плоду.

Это созданный во Франции определитель растений, который узнаёт флору Западной Европы. Выяснилось, что и эстонская растительность для этого искусственного интеллекта не чужда.

Особенно хорошо то, что математическое обеспечение сервера работает также в приложениях к Android и IOS, т.о. любитель природы, горожанин или какой-нибудь турист могут прихватить с собой такой толковый телефон. Пользоваться им проще простого: вводишь фотографию (или ранее записанную, сделанную мобилем или находящуюся по какому-нибудь адресу в сети), сообщаешь это цветок, лист, стебель/ствол/крона/ или плод, сервер немного шевелит мозгами и предлагает наиболее вероятное соответствие. Иногда ответов несколько. Иногда, даже несколько десятков. Однако среди первых, как правило, одно из узнаваемых человеком похожих растений. Таким образом, иногда следует добавить и личные умения анализировать, чтобы определить окончательно вид растения.

Это непрерывно обновляющийся алгоритм фото-анализа, который впервые был продемонстрирован общественности в 2013 году на 50-й международной сельскохозяйственной выставке в Париже. Программа непрерывно пополняется, в том числе и за счёт фотографий пользователей. Чем больше фотографий и подтверждений, что на фотографии изображено именно это растение, тем точнее происходит последующее определение.

В Западной Европе она определяет 6100 растений, однако в последнее время прибавились и другие районы, за счёт фотографий деревьев, кустов или цветов с разных путешествий, где стоит их вывешивать с добавлением их возможной ядовитости, съедобности, редкости или полезности. Например, прибавилась фауна Индийского океана и Южной Америки. В районе Амазонки хотя и расположены самые обильные на виды растение леса, однако, в этой базе данных всего лишь 890 видов из этого района. Что поделать, начальная стадия. Несомненно этот список в ближайшее время будет пополняться и с большой скоростью в том числе и за счёт Южной Америки.

Нас же интересует, как работает искусственный интеллект на растениях Эстонии. Попробуем.

Это растение, произрастающее в Ида-Вирумаа вдоль дороги, Pl@ntNet определяет как Lamium Purpureum, т.е. как яснотку пурпурную.

Найденное на верховом болоте Кодру в Ярва-Мадизе букет, по мнению машины Eriophorum Vaginatum, т.е. пушица влагалищная!

Эти кисловатые красные ягоды были прошлой осенью на кусте вдоль поля в Мярьямаа. Неужели барбарис, из которого в старину изготавливали прочные палочки-зубья для граблей?

И именно так и есть. Искусственный интеллект считает также, Berberis Vulgaris, т.е. барбарис обыкновенный.

Одним серьёзным орешком для французской программы оказалась ежевика, или ежевика сизая. Это ведь и в Эстонии не очень распространённое растение, поэтому очень любопытно, что же международный распознаватель растений нам предложит.

Так оно и есть, первый ответ неправильный. Предлагается Symptium Officinalet, т.е. окопник лекарственный, чем, конечно, ежевика никак не является. В качестве второго ответа предлагается малина, и лишь девятый ответ Rubus Caesius, т.е. ежевика сизая.

Так как настала пора печёночницы, то дадим серверу эту простую задачу в виде фотографии, которую он решает играючи – ответ всего один Anemone Hepatica, т.е. печёночница благородная.

Вскоре потеплеет, и растений, требующих определения, повсюду предостаточно. Больше не нужно напрягать голову (хотя иногда и это полезно) и листать разные книги, дабы определить, с чем имеем дело. Машина сама всё определит. Загрузи лишь фотографию для искусственного интеллекта на сервер и ответ, как правило, будет правильным.

Точность мобильных приложений

Процесс корреляции (совмещения) изображений и их идентификации является цифровой технологией с применением ИИ. Поэтому многообразие природных видов растений (в т.ч. и цветов) превратить в математическую, точно узнаваемую модель непросто.

При этом разработчикам нужно учесть массу нюансов:

1. Одно и то же растение в разных природных и климатических условиях может по иному проявить свои внешние свойства.
2. Возможно существование внутривидовых отклонений у одного растения даже в одной климатической зоне.
3. Некоторый процент ошибки закладываются на технические проблемы, связанные с качеством снимка.
4. В приложениях с возможностью самостоятельно вносить названия и описания растений существует высокая вероятность ошибки.

Все перечисленные факторы могут повлиять на качество распознавания и точность результата. Но, несмотря на этот фактор, программы-опознаватели широко востребованы у студентов, натуралистов, дачников и других любителей природы.

Определители растений

Каталог сайтов о растениях Читайте также: Как сажать, как размножать, как ухаживать: Citrus Fortunella — радость в вашем доме

Определитель комнатных растений по фото онлайн. Фото и описание комнатных растений в основном суккуленты.

Интернет-журнал «Декоративный сад». Фото и описание хвойных растений, сорняков, овощей, ягод, плодовых деревьев, а так же грибы. Советы и секреты садоводства и огородничества.

Определение комнатных и садовых растений на форуме по фото. Фото форумчан.

Определение растений на форуме по фото. Фото более 3000 растений.

Приложение ЭкоГид: Цветы на Google Play для Android. Первый в России ПОЛЕВОЙ определитель и атлас-энциклопедия дикорастущих травянистых растений средней полосы России, с помощью которого можно ОПРЕДЕЛИТЬ видовое название неизвестного растения по его внешнему виду, строению цветка, соцветия и листьев прямо в природе.

Атлас-определитель растений — приложение для телефонов и планшетов

Ещё в 2011 году американцы сделали приложение определитель растений. Определитель включает деревья и кустарники произрастающие в США. Чтобы определить растение достаточно сфотографировать листья или плоды, приложение распознаёт его и выдаёт название.

Энциклопедия и определитель грибов. Статьи о грибах, сборе, выращивании, рецепты, грибная медицина.

Определить растение можно зная его основные биологические признаки, такие как жизненная форма, форма листовой пластинки, строение цветка, тип корневой системы и другие. Определить растение по фото кажется проще, но часто встречаются некачественные фото, а так же неправильно определённые растения и так далее. При определении растения стоит обратить внимание на особенности местообитания, тип растительности и учесть регион произрастания. Так что если вы хотите знать точное название растения придётся набраться терпения, собрать максимальное количество информации о нём, проверить его основные признаки и подобрать соответствующий определитель. Например в определителях высших растений вы не найдёте интересующие вас хвощи и водоросли, в определителе естественной флоры регионов России не найти кактусов и большинства других комнатных растений. Названия растений могут быть разные, но единственное биологическое название растения регулируется Международным кодексом ботанической номенклатуры и пишется на латинском языке, регулярно вносятся поправки в названия сортов, видов, родов и даже семейств растений, у одного растения может быть и множество латинских названий, но только одно из них правильное, а остальные синонимы. После того как вы определили название растения проверьте его ещё раз по фото. Выбирайте из предложенных выше онлайн определителей растений наиболее вам подходящий, почитайте в соответствующих книгах о строении растений и вперёд. Опыт в определении растений пригодится вам не раз, так что удачи вам в этом любопытном деле.

Второе место: Find & log animals and plants

Справочник Find & log animals and plants бесплатно доступен для пользователей Android. Для устройств Apple приложение пока еще не создано.

1. Приложение использует GPS-трекинг и сообщает о том, какие животные и растения находятся вокруг вас.
2. Вы можете добавлять растения или животных, которых еще нет в приложении, чтобы расширить базу данных. Профессиональные натуралисты могут добавлять описательную информацию и собственные наблюдения.
3. В приложении вы можете создать список ваших любимых видов растений или животных.
4. Вы можете просматривать списки других пользователей.
5. Минусом приложения может считаться отсутствие проверки добавляемой информации.

Описание

PictureThis® распознает более 1 000 000 растений ежедневно с точностью 98% — результаты лучше, чем у большинства экспертов. Получайте ответы на вопросы по садоводству и будьте частью нашего глобального сообщества!

Увидели на прогулке красивый цветок, но ничего о нем не знаете?
Хотите увлечь своих детей?
Нуждаетесь в совете по уходу за растениями?
Просто сфотографируйте растение и предоставьте всю работу PictureThis!

Мы создали уникальную систему искусственного интеллекта, которая постоянно учится у специалистов — теперь она всегда у вас под рукой. Откройте для себя новое восприятие природы.

Основные возможности:
— Мгновенная идентификация растений, цветов и деревьев с помощью искусственного интеллекта
— Автоматическая диагностика проблем растений и рекомендации по их устранению
— Консультации наших специалистов в формате «один на один»
— Уникальные руководства по уходу, которые помогут выбрать и вырастить красивые, здоровые растения.
— Заметки, напоминания и анализ роста ваших растений, цветов и деревьев
— Фотографии высокого разрешения благодаря простому в использовании интерфейсу

PictureThis был рекомендован App Store более чем в 100 странах.
PictureThis создает активное сообщество любителей растений и помогает им узнавать больше о мире природы.

Отзывы пользователей:
“Очень впечатлены. Пусть приложение и не идеально, но оно с высокой точностью различает разные виды в нашей коллекции редких растений. Оно способно даже распознать сорт — это потрясающе. Также поразило то, как приложение работает с любой фотографией и с высокой точностью обеспечивает распознавание.”
-San Fran Today
Просто и легко
“Очень доволен этим приложением. Я использовал три приложения, прежде чем перейти к PictureThis, и должен сказать, что оно намного удобнее.”
-FoodCake
[О Премиум-версии PictureThis]
• Оплата будет взиматься с iTunes Account при подтверждении покупки.
• Подписка автоматически продлевается, если не отменить автопролонгацию не позднее чем за 24 часа до окончания текущего периода.
•Оплата за продление подписки будет сниматься с вашего аккаунта в течение 24 часов до окончания текущего периода
• Неиспользованное время бесплатного пробного периода будет потеряно при покупке подписки.
• Управлять подписками и автопролонгацией можно в учетной записи после покупки.

Приложение iNaturalist для смартфонов

Первая версия приложения iNaturalist, выпущенная летом 2017-года, показала удивительно высокую точность распознавания: она смогла правильно определить несколько редких особей насекомых, снятых с разных ракурсов.

Однако пока приложение испытывает курьезные проблемы с распознаванием человеческих детей, принимая их то за леопардовых лягушек, то за кольчатых змей.

Подобные приложения-идентификаторы создавались и раньше, но все они были ограничены определенными группами существ: птицами, растениями и т.д.

iNaturalist способен распознавать даже грибы по окрасу шляпки, однако сами разработчики предостерегают пользователей, что не стоит всецело полагаться на их приложение, отправляясь в лес с корзинкой: ошибка искусственного интеллекта может иметь катастрофические последствия.

Создатели iNaturalist надеются, что их приложение окажется полезным не только любителям живой природы, но и сотрудникам таможни, которые время от времени сталкиваются с контрабандным ввозом животных, и биологам, анализирующим изображения с видеокамер. Но прежде чем это произойдет, ему требуется серьезная доработка. Поскольку программа опирается исключительно на фотографии, существо должно быть достаточно большим, а база снимков огромна.

На данный момент iNaturalist лучше всего распознает виды североамериканской природы, но у разработчиков уже есть далеко идущие планы по оптимизации приложения. Не так давно компания провела конкурс, спонсируемый Google, направленный на сбор средств и поиск специалистов для дальнейшей работы.